Aşağıdaki simülasyon, pilot süreci boyunca KPI'ların nasıl değiştiğini gösterir. Timeline'ı sürükleyin, hız değiştirin, senaryo butonlarıyla "ya eski sistem olsaydı?" / "ya yeni ürün lansmanı düşseydi?" gibi durumları test edin.
Hatta önceden kullanılan rule-based vision sistemi, ürün renk varyasyonlarına ve gece vardiyasında ışık değişimine duyarsızdı; %3-5 false-positive üretiyor, kalite mühendisi günde 6 saat manuel inceleme yapıyordu. Yeni ürün lansmanlarında her seferinde 2-3 hafta yeniden eğitim gerekiyordu.
AgenticPlant Vision-01 agent'ı, mevcut Cognex InSight pipeline'ının üstüne yerleşti. Her parça için (a) klasik segmentasyon (b) AgenticPlant model çıkarımı (c) cross-sign QA-Inspect agent'ı tarafından doğrulandı. Eşik değişimi gerektiğinde kalite mühendisi tek tıkla yeni eşik aktive ediyor; runtime önce shadow modda test edip sonra canlıya alıyor.
12 hafta sonunda false-positive oranı %0.04'e düştü; ürün geçiş süreleri 2 hafta yerine 2 günde tamamlanır oldu. Kalite mühendisi günlük müdahale zamanı %88 azaldı; OEE 12 puan arttı. Müşteri ilave 3 hattı runtime'a almak için sözleşme uzattı.
"Eski sistemde her gün eşik ayarlıyorduk; AgenticPlant'tan sonra bir buçuk ay boyunca eşik değiştirme ihtiyacımız olmadı. Tedarik zinciri toplantılarında 'kalite güvencesi' bir gündem maddesi olmaktan çıktı."
Çamaşır makinesi montaj fabrikasında, 240 kritik makineye titreşim/sıcaklık/akım sensör paketi takıldı. Maint-Watch agent'ı ortalama 31 saat öncesinden arıza pencereleri işaretledi; planlanmamış duruş %23 azaldı.
5.000 SKU'lu 3PL deposunda 28 AGV'lik filonun yönetimini Logistics-02 agent'ı devraldı. Sipariş öncelik değişimi anlık plana yansıyor; ortalama teslim süresi 18 saniyeden 11 saniyeye düştü.
4 hafta içinde sahada ölçülebilir geri dönüş.
Üretim hatlarına yerleşen, sensörü okuyan, robotu yönlendiren ve kararı 200 ms altında veren endüstriyel agentic AI runtime.